Etiqueta: Ilusiones de género: cómo nuestras mentes

Cordelia Fine

Las cintas métricas y las balanzas de los neurocientíficos victorianos han sido sustituidas por potentes tecnologías de neuroimagen, pero aún podemos aprender de ejemplos históricos como estos. Los escáneres cerebrales de última generación nos ofrecen información sin precedentes sobre la estructura y el funcionamiento del cerebro. Pero no olvidemos que, en su momento, medir la circunferencia de la cabeza con una cinta métrica se consideraba moderno y sofisticado, y es importante no caer en los mismos errores. Como veremos en capítulos posteriores, aunque algunos comentaristas populares lo hacen parecer sencillo, la enorme complejidad del cerebro dificulta enormemente la interpretación y comprensión del significado de las diferencias sexuales que encontramos en él. Sin embargo, la primera cuestión, y quizás sorprendente, en la investigación sobre las diferencias sexuales es la de saber qué diferencias son reales y cuáles, como el índice cefálico, inicialmente prometedor, son meras casualidades o espurias.
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En la jerga estadística utilizada en psicología, p se refiere a la probabilidad de que la diferencia que se observa entre dos grupos (de introvertidos y extrovertidos, por ejemplo, o de hombres y mujeres) se deba al azar. Por regla general, los psicólogos consideran que una diferencia entre dos grupos es «significativa» si la probabilidad de que se deba al azar es de 1 entre 20 o menos. La posibilidad de obtener resultados significativos por casualidad es un problema en cualquier área de investigación, pero es particularmente acuciante en la investigación sobre diferencias de sexo. Supongamos, por ejemplo, que usted es un neurocientífico interesado en qué partes del cerebro intervienen en la lectura de la mente. Reúne a quince participantes en un escáner y les pide que adivinen la emoción de personas en fotografías. Dado que su grupo incluye hombres y mujeres, realiza una comprobación rápida para asegurarse de que los cerebros de ambos grupos responden de la misma manera. Y así es. ¿Qué hace a continuación? Lo más probable es que publique sus resultados sin mencionar el género en absoluto en su informe (excepto para indicar el número de participantes masculinos y femeninos). Lo que no debes hacer es publicar tus hallazgos con el título «No hay diferencias de sexo en los circuitos neuronales implicados en la comprensión de la mente de los demás». Esto es perfectamente razonable. Al fin y al cabo, no buscabas diferencias de género y solo había un número reducido de personas de cada sexo en tu estudio. Pero recuerda que, incluso si hombres y mujeres, en general, responden de la misma manera en una tarea, el cinco por ciento de los estudios que investigan esta cuestión arrojarán una diferencia «significativa» entre los sexos por casualidad. Como ha explicado Hines, el sexo es «fácil de evaluar, se analiza de forma rutinaria y no siempre se informa. Dado que es más interesante encontrar una diferencia que no encontrar ninguna, los 19 casos en los que no se observa una diferencia entre hombres y mujeres no se informan, mientras que el hallazgo de una diferencia (1 de cada 20) tiene más probabilidades de publicarse». Esto contribuye al llamado fenómeno del cajón de archivos, por el cual los estudios que sí encuentran diferencias de sexo se publican, pero los que no las encuentran languidecen sin publicar y olvidados en el cajón de archivos de un investigador.
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